Descripción: Justificación: La toxoplasmosis ocular (TO) es causada por el Toxoplasma gondii, el cual es un parásito intracelular, que en su fase de ooquistes es capas de sobrevivir en suelos cálidos y húmedos 36.7% mas que en condiciones secas. Lo cual favorece significativamente su capacidad de infección en nuestra región (1). Estudios previos encontraron que existe una relación entre la precipitación y la reactivación de la TO y la toxoplasmosis congénita (2,3). Teniendo en cuenta lo anterior, adicionado a que su incidencia viene en aumento desde el 2015 en Colombia y es un problema de salud pública (5). Objetivo: Determinar la relación entre la precipitación y la frecuencia de nuevos casos de TO en Colombia de 2015 a 2019. Métodos: Estudio de cohorte retrospectivo utilizando una base de datos del Ministerio de Salud de Colombia (SISPRO) y registros nacionales de precipitación del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) (5,6). Con lo que se estimo el número de casos diarios de TO, interpolando datos de la media de casos anuales. Luego, las exposiciones (precipitación media diaria) en el período del caso en el que los eventos (interpolados OT casos nuevos) se compararon mediante una regresión cuasi-Poisson, combinada con un modelo de retardo distribuido no lineal para estimar la respuesta no lineal y de la curva de retrasoa. Adicionalmente se realizó una regresión lineal para determinar el coeficiente de correlación entre la exposición y el evento en las regiones donde previamente se encontró la relación en la Toxoplasmosis congénita (2). Resultados: En los cinco años de análisis, se presentaron 1.741 caso nuevos de TO. La mayoría de los casos se presentaron en 2019, seguidos de 2015 y 2018. Los casos nuevos de TO comparando todos los departamentos fueron significativamente diferentes (p <0,01). La curva de exposición-respuesta acumulada fue decreciente para la mayoría de los departamentos. Sin embargo, Chocó, Bogotá, Cesar, Cauca y Guajira tuvieron un patrón contrario al observado en el resto del país, mostrando que, con cierta cantidad de precipitación acumulada, el RR aumenta (Fig 1). Las curvas de respuesta al retraso de un día mostraron que la precipitación influye en el RR; sin embargo, las tendencias varían según el departamento. Finalmente, cabe destacar que, para Huila, Bogotá y Chocó, el valor del RR alcanzó su máximo en el lag10 de retraso y, para Guajira y Sucre, la precipitación mostró cierta influencia protectora en el lag0-6. La curva de exposición-respuesta acumulada, disminuyo en la mayoría de los departamentos. Sin embargo, Chocó, Bogotá, Cesar, Cauca, Cundinamarca y Guajira tienen un patrón contrario al observado en el resto del país, mostrando que a medida que se acumula cierta cantidad de precipitación, la RR aumenta (Figura 1). Una prueba de correlación de Pearson para los datos disponibles contrasta con los resultados anteriores en toxoplasmosis congénita, donde se observa una tendencia incremental en el número de casos directamente proporcional a las precipitaciones en la mayoría de los casos (Figura 2). Conclusión: Las precipitaciones influyen en el RR de los nuevos casos de TO. Sin embargo, hay tendencias inconstantes entre regiones geográficas (departamentos), lo que nos lleva a hipotetizar que otras variables sociodemográficas, de comportamiento y ambientales, podrían influir en el RR.